Свойства пра-океана (его вторичность, противоречивость, имперсональность) напрямую определяют эпистемологические границы ИИ, предопределяя его вторичный, статистический, симуляционный характер и отсутствие подлинной интенциональности и связи с физическим миром. Будущее развитие ИИ оказывается зависимым не только и не столько от прогресса алгоритмов, сколько от нашей способности осмысленно работать с его средой происхождения. Ответственность исследователей и инженеров заключается, таким образом, в чистоте документального пра-океана – его курировании, структурировании и осмысленном формировании, от качества и структуры которого зависит не только эффективность, но и сама природа, и вектор развития будущих интеллектуальных систем. Осознание того, что ИИ есть функция от пра-океана, позволяет по-новому подойти к решению ключевых проблем в этой области, сместив акцент с создания умных алгоритмов на формирование здоровой и разнообразной интеллектуальной среды.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамова, Э. Г. Документ как текст и гипертекст / Э. Г. Абрамова // KANT: Social Science & Humanities. – 2021. – № 2 (39). – С. 133–141.
2. Воеводин, А. П. Культурные механизмы самоорганизации общества / А. П. Воеводин // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2024. – № 69. – С. 13–22. – DOI: 10.31773/2078-1768-2024-69-13-22.
3. Берестова, Т. Ф. Адаптивно-эволюционная концепция информации и информационных ресурсов / Т. Ф. Берестова // Библиосфера. – 2018. – № 4. – С. 11–17.
4. Лазарев, В. С. Расширение значения термина «документ» как фактор возможного переосмысления объектов библиометрии, наукометрии и информетрии. 1. К эволюции понятия «документ» / В. С. Лазарев // Наука и научная информация. – 2020. – Т. 3, № 2–3. – С. 104–130. – doi: 10.24108/2658-3143-2020-3-2-3-104-130.
5. Мейясу, К. После конечности: Эссе о необходимости контингентности / К. Мейясу. – Екатеринбург ; Москва : Кабинетный учёный, 2015. – 196 с.
6. Соколов, А. В. Документ как предмет научного познания / А. В. Соколов // Научные и технические библиотеки. – 2021. – № 8. – С. 32–33. – doi: 10.33186/1027-3689-2021-8-13-38.
7. Столяров, Ю. Н. Документософия как философское осмысление сущности документа / Ю. Н. Столяров // Научные и технические библиотеки. – 2022. – № 9. – С. 127–146. – doi: 10.33186/1027-3689-2022-9-127-146.
8. Филатьева, Т. В. Интертекстуальность как техника смыслообразования / Т. В. Филатьева // Nomothetika: философия. социология. право. – 2024. – Т. 49, № 2. – С. 367–373.
9. Фуко, М. Археология знания : пер. с франц. / М. Фуко. – Санкт-Петербург : ИЦ «Гуманитарная академия», 2004. – 416 с.

 

Abramova E. G.

Filateva T. V.

DOCUMENT AS PROTO-OCEAN: THE BIRTH ENVIRONMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract. The study is driven by a paradigm shift in artificial intelligence (AI) development towards models trained on massive datasets. This necessitates a philosophical and cultural understanding of AI’s genealogy, shifting the focus from algorithms to its environment of origin – the totality of human documents. To conceptualize the corpus of human texts as a «proto-ocean» – a total, abiotic environment that precedes and enables the emergence of artificial intelligence. The research is based on an interdisciplinary approach combining philosophical analysis (post-structuralism, speculative realism), document theory, media philosophy, and discourse analysis of large language model (LLM) architectures. The materials included theoretical works and open descriptions of the training principles of modern LLMs. The key characteristics of the documentary proto-ocean were identified and described: its totality, heterogeneity, impersonality, and «abiotic» nature relative to AI. The AI training process is interpreted as an ontological act of «emergence» of an artificial subject from an impersonal element of meaning. The documentary proto-ocean is not a passive resource but an active condition for the possibility of AI, defining its epistemological boundaries and existential status. This allows for reframing the ethical and epistemological challenges associated with AI as problems of its environment and origin.

Keywords: large language models, text corpus, media archaeology, data epistemology, big data training, digital ontology, artificial subject, posthumanism, machine learning.

Абрамова Эльвира Геннадьевна, кандидат философских наук, доцент кафедры библиотечно-информационной деятельности и электронных коммуникаций, Академия Матусовского (г. Луганск).

Abramova Elvira Gennadievna, Candidate of Sciences in Philosophy, Associate Professor, Department of Library and Information Science and Electronic Communications, Matusovsky Academy (Lugansk).

Филатьева Татьяна Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры культурологии, Академия Матусовского (г. Луганск).

Filateva Tatiana Vladimirovna, Сandidate of Sciences in Pedagogy , Associate Professor (academik rank), Associate Professor, Department of Cultural Studies, Matusovsky Academy (Lugansk)

25 Мар 2026 в 13:31. В рубриках: Философская антропология, философия культуры. Автор: kris

Вы можете оставить свой отзыв или трекбек со своего сайта.