Просмотров 4
УДК 004.8:001
Э.Г. Абрамова,
Т.В. Филатьева
Аннотация. Актуальность обусловлена парадигмальным сдвигом в развитии искусственного интеллекта (ИИ) в сторону моделей, обучающихся на сверхбольших массивах данных. Это требует философского и культурологического осмысления генеалогии ИИ, смещая фокус с алгоритмов на среду его происхождения – совокупность человеческих документов.
Целью является концептуализировать корпус человеческих текстов как «пра-океан» – тотальную, абиотическую среду, предшествующую и делающую возможным возникновение искусственного интеллекта. Исследование построено на междисциплинарном подходе, сочетающем философский анализ (постструктурализм, спекулятивный реализм), теорию документа, дискурс-анализ архитектуры больших языковых моделей (LLM). Материалом послужили теоретические работы, а также открытые описания принципов обучения современных LLM. Выявлены и описаны ключевые характеристики документального пра-океана: его тотальность, гетерогенность, имперсональность и «абиотичность» по отношению к ИИ. Процесс обучения ИИ интерпретирован как онтологический акт «всплытия» искусственного субъекта из безличной стихии смысла. Документальный пра-океан является не пассивным ресурсом, а активным условием возможности ИИ, определяя его эпистемологические границы и экзистенциальный статус. Это позволяет переформулировать этические и эпистемологические вызовы, связанные с ИИ, как проблемы его среды обитания и происхождения.
Ключевые слова: большие языковые модели, корпус текстов, медиаархеология, эпистемология данных, обучение на больших данных, цифровая онтология, искусственный субъект, постгуманизм, машинное обучение.
Документы, понимаемые в широком смысле как фиксированные свидетельства человеческого опыта, традиционно играли ключевую роль в сохранении и трансляции знаний. Однако в современную эпоху их функция претерпела фундаментальную трансформацию. Из пассивных хранилищ информации они превратились в активную среду, «пра-океан», из которого возникает новая форма бытия – искусственный интеллект (ИИ) [1, с.133]. Стремительное развитие больших языковых моделей (LLM), таких как GigaСhat, Claude и им подобных, наглядно демонстрирует, что интеллект этих систем является прямым порождением того масштабного и разнородного корпуса текстов, на которых они обучаются. Успехи в создании моделей, способных генерировать связные тексты, поддерживать сложные диалоги и даже демонстрировать зачатки творческих способностей, заставляют по-новому взглянуть на саму природу интеллекта, смещая акцент с алгоритмического совершенства на свойства той среды, которая делает это совершенство возможным.
Актуальность данного исследования заключается в необходимости философско-культурологического осмысления этой новой роли документа. В то время как технические аспекты разработки ИИ интенсивно изучаются в рамках науки, онтологический статус его среды рождения остается недостаточно теоретизированным. Существующие работы часто ограничиваются рассмотрением документов как пассивного ресурса, топлива для алгоритмов машинного обучения. Данная статья предлагает принципиально иной ракурс: рассмотреть совокупность человеческих документов как целостную среду, обладающую собственными имманентными свойствами, которые и определяют фундаментальные характеристики возникающего в ней ИИ. Такой подход позволяет выявить системные, а не случайные, причины таких феноменов, как галлюцинации ИИ, его склонность к стереотипизации и отсутствие подлинной интенциональности.
Целью статьи является разработка и обоснование концепции документального пра-океана как абиотической, но смыслопорождающей среды, являющейся условием возможности возникновения ИИ. Для достижения этой цели решаются следующие задачи: проанализировать совокупность документов как тотальный и гетерогенный объект; раскрыть содержание метафоры «пра-океана» через выявление его ключевых характеристик; исследовать процесс обучения LLM как онтологический акт всплытия искусственного субъекта из этой среды; проанализировать, каким образом свойства пра-океана определяют эпистемологические возможности и фундаментальные ограничения рождающегося в нем ИИ.
Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный синтез, необходимый для столь комплексного объекта изучения. Применяется философский анализ, в частности, аппарат постструктурализма (М. Фуко) для осмысления документа как элемента дискурсивной формации и архива [9]. Концепты спекулятивного реализма (К. Мейяссу) используются для описания мира документов как реальности, независимой от человеческого восприятия, но являющейся питательной средой для нечеловеческого разума [5]. Этот подход позволяет анализировать цифровую инфраструктуру пра-океана как материальное условие его существования, акцентируя внимание на роли носителей, форматов и протоколов в конституировании самого поля возможного для ИИ. Теория документа используется для операционализации понятия «документ» в его максимально широком понимании, от клинописных табличек и средневековых манускриптов до современных цифровых JSON-файлов и потоковых данных с веб-платформ.
Материалом исследования выступили, во-первых, теоретические работы в области философии, социологии знания и теории медиа, задающие концептуальный каркас. Во-вторых, были проанализированы открытые описания архитектуры и принципов обучения крупнейших LLM, такие как технические документы по GigaChat и другим трансформерам. Это позволило сопоставить философские абстракции с конкретными практиками и выявить онтологические предпосылки, заложенные в саму структуру современных когнитивных систем.
25 Мар 2026 в 13:31. В рубриках: Философская антропология, философия культуры. Автор: krisВы можете оставить свой отзыв или трекбек со своего сайта.