УДК 130.2:008

В. А. Сидоренко

Информационные перегрузки, характерные для развития человечества в 21-м веке, усилили степень полагания индивида на решения, предлагаемые извне. Возрастающий объём информационного взаимообмена редко позволяет индивиду в достаточной степени погрузиться в решаемый вопрос, задействуя эвристико-вероятностные механизмы, приносящие точность работы с данными в жертву скорости их обработки. В такой ситуации человек всё чаще полагается на готовые решения, будь то социальные стереотипы или рекомендации нейросети.

Фокусирование на проблеме «как решить задачу?» всё чаще не оставляет места вопросам «откуда взялось это решение?», «почему выбрано именно такое?» и «кто автор этого решения?». Герменевтическая парадигма постмодерна 20-го века лишила автора коммуникативного приоритета [2, с. 389], нейросетевая модель 21-го века сделала акцент на его обезличивании, скрыв среди множества гиперссылок ту единственную, которая ведёт или вела к изначальной мысли.

Проблема рациональности принимаемого решения для философии не нова. Ещё в Античности Аристотель описывал возникновение любого смысла как переход из потенциального состояния способности в действительное состояние энергии [5, с. 202]. Папп Александрийский в своём труде «Искусство решать задачи» обобщает внелогические методы умозаключений для случаев, когда данных недостаточно либо наоборот слишком много для построения формального вывода [6, с. 28]. Попытку разложить основания для формирования смысла до атомарного уровня предпринял Г. В. Лейбниц, представивший конечный вывод как одну из возможных комбинаций этих атомарных единиц – монад [3, с. 316]. Соотношение естественной и социальной баз принятия решения человеком исследуется в философии Ж.-Ж. Руссо, видевшего стимул к правильному выбору не в системе искусственных наказаний, а в естественных последствиях неверных решений и их осознании [7, с. 18]. В русской традиции здесь можно обратиться к гуманизму Л. Н. Толстого, утверждавшего, что единственным критерием выбора является его свобода [4, с. 159].

В 20-м веке исследования принципов принятия решений переместились в области биологической и антропологической нейронауки. Нейровизуализирующие исследования отделов головного мозга показали различные закономерности нейронной активации в зависимости от того, были ли решения продиктованы личными волевыми установками или указаниями извне [9, с. 1264]. Типичной лабораторной парадигмой для изучения нейронного принятия решений являлась задача принудительного выбора из двух альтернатив, в которой субъект должен был выбрать между двумя альтернативами в течение определенного времени. Исследования задачи принудительного выбора с двумя альтернативами, проведенные с участием макак-резус, показали, что нейроны в теменной коре не только отвечают за формирование решения, но и сигнализируют о степени определенности или уверенности в принятом решении [8, с. 763]. Дальнейшая разработка формальных структур позволила нейрокогнитивистам перейти к изучению более широких и натуралистичных парадигм, чем простые задачи выбора из двух альтернатив, например проблемам планирования и поиска информации в расширенном информационном поле.

Отличительной чертой принятия решения человеком в отличие от искусственного интеллекта является эмоциональная составляющая. Под эмоциями в данном контексте понимаются телесные состояния, возникающие в процессе анализа будущих последствий и соответственно маркирующие различные варианты поведения как более или менее приоритетные. Объединение исследований мыслительных и эмоциональных процессов привело к развитию в 20-м веке теории эмоционального интеллекта, предполагающего значимость эмоций для решения практических задач [9, с. 86]. В сфере принятия решений ключевую роль играют две функции эмоционального интеллекта: задействование эмоций для стимуляции мыслительных способностей в качестве мотивационного фактора и управление эмоциями, способность принимать во внимание эмоциональную составляющую при построении логических связей и выборе модели поведения.

Область принятия решения искусственным интеллектом (ИИ) исследована в значительно меньшей степени, чем человеческая. Развитие технологий в данной сфере происходит значительно быстрее философского осмысления как возможностей, так и проблем, открывающихся при применении ИИ. Многие принципы и механизмы современных технологий скрыты от конечного пользователя, причём в большинстве случаев это происходит не преднамеренно, а в результате естественных процессов когнитивной экономии. Человек может проверить данные ИИ, однако это требует значительных затрат когнитивных ресурсов, излишний расход которых в современном информационном поле – непозволительная роскошь. В результате пользователь всё в большей степени формирует эвристический подход к обработке данных ИИ, жертвуя долей точности ради повышения объёмов и ускорения обработки информации.

01 Июн 2025 в 14:59. В рубриках: Философская антропология, философия культуры. Автор: kris

Вы можете оставить свой отзыв или трекбек со своего сайта.