Модификация исходного изображения позволила перевести в цветной вид чёрно-белые фильмы, добавить частоты кадров, избавляться от шумов. Сгенерированные полноценные сцены стали доступны лишь недавно в силу того, что при генерации каждого изображения очертания объектов и их детали произвольно изменялись, каждый кадр обладал достаточной уникальностью, что принципиально не соответствовало требованиям к генерации адекватного видео. Видео, созданные покадрово, без статического шума, часто теряло образ, детали перетекали друг в друга, напоминая скорее сюрреалистическое безобразие, чем внятное изображение. Применяя подход, где техническое задание изначально определяет генерируемую секвенцию кадров, а не корректируется для каждого отдельного кадра, с необходимой донастройкой получается инструментарий, подобный недавно вышедшим нейросетям, генерирующим адекватные видео, таким как Sora и её аналоги. Практически сразу после анонсов сервисов, предоставляющих доступ к генерации видео, в сети появились новости о мультфильме «Беловежская пуща», нарисованном нейросетью. Зрителями картина была встречена крайне прохладно [12].

В тесной связи с алгоритмами распознавания лиц, использовавшимися в так называемых масках при трансляциях, технология deep fake стала использоваться и в большом кинематографе, заменяя лица актёров на их молодые аналоги или на лица тех, кого уже нет в живых [9].

Важная часть видео – звук, в частности музыка. Выбор звуков, соответствующих действию в кадре, из коллекции заранее записанных звуковых дорожек не представляется сложной задачей. Модификация его с учётом понимания контекста и подгонки под окружение (панорамирование, реверберации, и т. д.) – также не затруднительная задача, однако генерация мелодии и голоса – более сложный процесс, который также является реализуемым на сегодняшний день [10].

Из-за привычной регуляции деятельности инструмента в интерфейсе, максимально приближенном к обыденному общению, складывается иллюзия, будто механизм обладает теми же свойствами, что и человек, с которым зачастую и происходит коммуникация. Кроме этого, появляется и своеобразная мифология вокруг искусственного интеллекта. Мифология основывается на первобытном страхе перед машиной, на том, что она будет господствовать над человеком. Машина воспринимается как фетиш – телесно-железная, реже – в оболочке биоробота, и обязательно всеобщую и многочисленную, не сводимую к своему частному проявлению, часто связанную единым разумом. В пример можно привести множество научно-фантастических произведений. В серии культовых романов «Дю́на» Фрэнка Герберта искусственный интеллект и сложные компьютеры запрещены, их функции выполняют специально обученные люди. В цикле романов «Основание» Айзека Азимова представляется образ империи, которой правит искусственный разум со всеми противоречиями механистической организации общественных отношений. Мифы современного общества часто встречаются в научно-фантастических экранизациях. Конкретные образы роботов-убийц в обществе сформированы фильмом «Терминатор» Джеймса Кэмерона, а холодный расчётливый компьютер показан в знаменитом фильме Стенли Кубрика «Космическая Одиссея». Кроме научной фантастики схожая мифология встречается и в разнообразных фентезийных вселенных, в частности в популярной сейчас вселенной «Warhammer 40,000», где искусственный интеллект не только под запретом, но и чуть не уничтожил всё человечество. В итоге общество организовано по принципам космического луддизма и торжества эклектики.

Наиболее последовательной теорией страха перед искусственным интеллектом и разумными машинами, превосходящими по силе человечество и способными его поработить, выступает концепция «Максимизатора скрепок». Это гипотетический ИИ, который, имея заранее заданную цель – создание большего количества скрепок как примера малоценного для человека объекта – может при её выполнении подчинить или уничтожить всё человечество. Как машина в философском смысле он будет действовать абсолютно верно, подчиняя свою деятельность заранее определённым нуждам, включая вариативность промежуточных агентов для выполнения задачи. Однако машины существуют не только в строго механическом смысле. Существуют также химические, биологические и, в конце концов, общественные механизмы, позволяющие существовать таким машинам, как армия, государство и т. д. К сожалению, избегая страха быть подчинённым искусственным интеллектом, обыватель не замечает, что он давно является частью огромного механизма, который существует за счёт него. В качестве скрепок по всему миру сейчас выступает прибыль – малозначимый, по сути, и физиологически нейтральный фактор, выступающий часто основным стимулом деятельности индивида, что и отражается в искажённой форме в обыденном сознании.

ИИ – развивающийся сложный инструмент. Продукт проявления сущностных сил человека. По характеру взаимодействия он регулируется человеческим естественным языком, часто создавая иллюзию межсубъектного общения. Являясь сложным инструментом, ИИ выступает совершенным орудием умственного труда, решая шаблонные рутинные задачи на основании большого объёма информации. На данном этапе своего развития он не может выступать субъектом творческой деятельности.

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Васенков, Д. В. Методы обучения искусственных нейронных сетей / Д. В. Васенков. – Текст : непосредственный // Компьютерные инструменты в образовании. – – № 1. – С. 20–29.
2. Габриелян, О. А. К вопросу о принципиальной (не)возможности сильного искусственного интеллекта / О. А. Габриелян. – Текст : электронный // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. – 2024. – № 3. – С. 351–361. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-printsipialnoy-ne-vozmozhnosti-silnogo-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 28.06.2025).
3. Иоселиани, А. Д. «Искусственный интеллект» vs человеческий разум / А. Д. Иоселиани. – Текст : электронный // Манускрипт. – Тамбов : Грамота. – 2019. – Т. 12, № 4. – С. 102–107. – URL: http://www.gramota.net/materials/9/2019/4/ (дата обращения: 15.06.2025).
4. Ковалев, М. А. Является ли искусственный интеллект чем-то большим, чем техника? / М. А. Ковалев. – Текст : электронный // Философия и общество. – 2022. – № 1 (102). – С. 121–133. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/yavlyaetsya-li-iskusstvennyy-intellekt-chem-to-bolshim-chem-tehnika/viewer (дата обращения: 15.06.2025).
5. Моршин, А. В. Глубинное машинное обучение / А. В. Моршин. – Текст : электронный // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2019. – № 3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/glubinnoe-mashinnoe-obuchenie/viewer (дата обращения: 28.06.2025).
6. Попов, Д. В. Искусственный интеллект: между человечностью и бесчеловечным / Д. В. Попов. – Текст : электронный // Дискурс-Пи. – 2022. – № 3. – С. С. 138-156 URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-mezhdu-chelovechnostyu-i-beschelovechnym (дата обращения: 28.06.2025).
7. Тьюринг, А. Может ли машина мыслить? : с приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / А. Тьюринг ; пер. с англ. Ю. А. Данилова ; под ред. и с предисл. С. А. Яновской ; вступ. ст. Б. В. Бирюкова. – Москва : Ленанд, 2016. – 110 с. – ISBN 978-5-9710-2758-4. – Текст : непосредственный.
8. Уильямс, Р. Аниматор: набор для выживания. Секреты и методы создания анимации, 3D-графики и компьютерных игр / Р. Уильямс. – Москва : Эксмо, 2024. – 392 с. – ISBN 978-5-04-094713-3. – Текст : непосредственный.
9. Black J., Fullerton C. Digital Deceit: Fake News, Artificial Intelligence, and Censorship in Educational Research / J. Black., С. Fullerton. – Text : unmediated // Open Journal of Social Sciences. – 2020. – Vol. 8, No. 7. – P. 71–88.

Электронные ресурсы:

10. Хабр: [сайт]. – URL: https://habr.com/ru/articles/395503/ (дата обращения: 28.06.2025). – Текст : электронный.
11. Хабр: [сайт]. – URL: https://habr.com/ru/articles/512816/ (дата обращения: 28.06.2025). – Текст : электронный.
12. Газета.Ру : [сайт] URL: https://www.gazeta.ru/culture/news/2024/12/28/24737282.shtml?updated (дата обращения: 28.06.2025). – Текст : электронный.

Тюменцев К. В., Легейда В. Ю.  Искусственный интеллект в творческой практике кино и анимации

В статье анализируются конкретные принципы функционирования искусственно созданных нейронных сетей, задействованных в процессе создания произведений искусства – от генерации изображений до композиций и текстов. Наряду с этим исследуется феномен фетишизации искусственного интеллекта в массовом восприятии: как в общественном воображении механизмы ИИ наделяются почти мистическими свойствами, выходящими за рамки их реальных возможностей.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, мышление, анимация.

Tyumencev K., Legeyda V. AI in the creative practice of cinema and animation

The article analyzes the specific principles of functioning of artificially created neural networks involved in the process of producing works of art — from image generation to compositions and texts. Alongside this, the article explores the phenomenon of the fetishization of artificial intelligence in mass perception: how, in the public imagination, AI mechanisms are endowed with almost mystical qualities that go beyond their actual capabilities.

Keywords: Artificial intelligence, neural network, thinking, animation.

01 Июн 2025 в 14:00. В рубриках: Теория и история культуры, искусства. Автор: kris

Вы можете оставить свой отзыв или трекбек со своего сайта.