Искусственный интеллект представляет собой область науки и технологии, которая изучает создание программ и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение, распознавание образов, планирование и принятие решений [1]. В последние десятилетия ИИ стал непременной частью образования и привнес множество инноваций в эту область. В частности, в последнее время настоящую революцию в нашей современной цивилизации произвело широкое применение нейросетей. В данной части статьи мы рассмотрим историю развития ИИ в образовании с упоминанием ключевых имён учёных, которые внесли вклад в данную область.

Ранние этапы развития ИИ в образовании связаны с именем Алана Тьюринга, он был исследователем, математиком и логиком, им сформулирована концепция машины Тьюринга, которая является одним из ранних примеров абстрактной вычислительной машины. Его исследования подготовили базу для будущих работ по созданию компьютеров и ИИ. Другим учёным, занимавшимся исследованием вопроса ИИ на раннем этапе, был Джон Маккарти, американский учёный, создатель языка программирования LISP и пионер в области ИИ [5, с. 7]. Он активно исследовал применение ИИ в образовании и разработал первые образовательные программы на его основе.

Истоки ИИ в образовании уходят корнями в конец XX века, когда были предприняты первые попытки использования компьютеров для обучения. Известными исследователями этой эпохи являются Сеймур Пейперт с его теорией конструктивизма и Терри Винг. В 1990-х гг. развитие технологий привело к появлению экспертных систем, которые могли смоделировать знания и опыт экспертов. Имя Гарри Дрейфуса связано с критикой методов ИИ в образовании. В 2000-х гг. с развитием Интернета и доступом к большим объемам информации появилась возможность создавать системы адаптивного обучения, которые могли персонализировать процесс обучения для каждого студента. Исследователи, такие как Кеннет Коул и Джеймс Кортана [3, с. 103], активно работали над этой проблемой. Глубокое обучение и нейронные сети в 2010-х гг. стали ключевыми технологиями в ИИ, применяемом в образовании. Исследователи, такие как Ян Лекун и Геоффри Хинтон, сыграли решающую роль в этом направлении. В настоящее время образование находится на пороге новых технологических революций, таких как расширенная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и блокчейн, которые могут значительно изменить способы обучения и оценки знаний [4]. Эти исследования и технологические инновации подразумевают широкий спектр приложений ИИ в образовании, от адаптивных образовательных платформ до разработки интеллектуальных агентов, способных помогать студентам в режиме реального времени.

Роль ИИ в современном образовании представляет собой важный аспект проблемы, который претерпел значительные изменения в последние десятилетия. Исследователи в данной области активно изучают и разрабатывают технологии ИИ для оптимизации образовательных процессов. Применение ИИ в учебных процессах представляет собой актуальную и многогранную область исследований, целью которой является улучшение качества образования, оптимизация учебных методик и повышение доступности образовательных ресурсов. Одним из ключевых аспектов его применения в учебных процессах является персонализация обучения. С использованием алгоритмов машинного обучения и анализа данных можно создавать учебные программы и контент, которые учитывают индивидуальные особенности и потребности каждого ученика. Это позволяет улучшить эффективность обучения и обеспечить более глубокое усвоение знаний.

Еще одним важным аспектом является автоматизация учебных процессов. Системы умного управления обучением и чат-боты могут предоставлять студентам вузов Луганщины подсказки, поддержку и ответы на вопросы в режиме реального времени. Это снижает нагрузку на преподавателей и позволяет им сосредоточиваться на более креативных и интеллектуальных аспектах преподавания. Технологии ИИ также могут использоваться для анализа данных о процессе обучения. Системы аналитики могут выявлять паттерны и тенденции в учебных достижениях студентов, что помогает выявить проблемные моменты и оптимизировать образовательные программы [10, с. 710]. Однако следует отметить, что применение ИИ в учебных процессах также сопряжено с рядом вызовов и этических вопросов, таких как защита персональных данных учащихся, прозрачность алгоритмов и справедливость доступа к образованию. Таким образом, для успешной реализации ИИ в образовании необходимо уделять внимание как техническим, так и этическим аспектам.

29 Сен 2023 в 20:23. В рубриках: Теория и история культуры, искусства. Автор: kris

Вы можете оставить свой отзыв или трекбек со своего сайта.